Besidetech investe tante energie e risorse in Ricerca e Sviluppo in ambito IT, il business nel quale l’innovazione è tutto.
Una di queste attività è il progetto denominato NS.
Si tratta di un pool di algoritmi di NLP attraverso il quale vogliamo sperimentare sul campo nuovi approcci alla classificazione basate sull’utilizzo di ontologie sintattiche e di dominio e all’indicizzazione delle informazioni per un accesso efficiente tramite ricerca semantica.
Abbiamo sviluppato algoritmi basati sul NLP classico attraverso il quale sono stati realizzati modelli di machine learning e deep learning per la classificazione, il clustering e la topic extraction.
La nostra ricerca non è fine a sé stessa, stiamo sperimentando i nostri algoritmi nell’ambito di diverse attività per mettere a frutto le competenze acquisite e sperimentare sul campo i risultati raggiunti.
Abbiamo sperimentato metodologie innovative basate sulle tecnologie più recenti in ambito NLP riutlizzando gli approcci classici al fine di addestrare classificatori basati su reti neurali.
Le tecnologie e gli strumenti coinvolti in NS:
- Protégé
- Jena
- Elasticsearch
- Mongo DB
- MultiWordNet
- OpenNLP
- Keras
- TensorFlow
Parte dei modelli generati per OpenNLP per la lingua italiana sono disponibili qui.